人工智能在用户体验设计中的作用

一项调查发现，74% 的美国人认为人工智能正在威胁他们的工作。其中包括用户体验 (UX) 设计师。

但事实是，人工智能可以成为宝贵的盟友，而不是威胁。

AI 可以帮助 UX 设计师自动化任务并简化工作流程。

您可以使用它来分析用户数据并生成见解以指导设计决策。节省大量进行手动搜索和分析的时间和精力。

这还不是全部的一半。通过帮助 UX 设计师提高效率，AI 最终可以改善用户体验。

人工智能在用户体验中的作用
人工智能可以帮助您分析海量数据，解释用户行为并做出智能预测。

以下是 AI 在 UX 中的一些关键作用。

1.提高生产力

以下是您通常必须完成的一些最常见的任务：

个人发展
分析和见解
内容创作
可用性测试
个性化
用户研究
数据分析
原型设计
无障碍设施
人工智能工具有助于自动执行这些重复性任务。这样，您就可以将时间和精力集中在更具创造性和战略性的工作上。

这也确保了更快的产品上市时间并节省成本。

例如，使用 Dorik AI 网站构建器，您可以在几秒钟内生成一个完整的网站。

不明确的
人工智能算法在增强安全措施方面也发挥了重要作用，尤其是 内部威胁监控。这些算法可以分析公司网络和设备用户行为、跟踪活动并识别异常。

这种方法可以实现动态风险评分和漏洞扫描，在内部威胁升级之前有效地识别潜在的内部威胁。在这种情况下，人工智能通过提供对生产力模式的洞察来增强安全性并优化劳动力效率。

网络安全中的人工智能

图片来源

因此，人工智能算法在改善用户界面和体验、确保安全高效的数字环境方面发挥着至关重要的作用。

2.提高质量
作为设计师，您可以利用人工智能来提高您的技能和交付质量。尽管有些设计师觉得人工智能正在威胁他们的工作，但请尝试将其视为提供高质量成果的优势 – 只是另一种帮助您提高效率的工具。

例如，AI 算法可以分析大量用户行为和反馈。使用 移动分析等工具 可以对移动设备上的用户偏好、痛点和行为产生可操作的见解。因此，您可以设计出满足用户需求和期望的用户体验。

换句话说，所有 UX 设计师都可以从大幅的性能提升和生产力提高中受益。

以下仅举几个例子：

增强协作与沟通
预测设计建议
个性化和定制
快速原型设计和迭代
自动化可用性测试
可及性和包容性
自动化数据分析
3. 升级技能组合
你是否陷入困境并准备学习新东西？人工智能也可以帮助你。你可以使用人工智能来：

实现更具可访问性和包容性的设计
提高效率和生产力
更加以数据为导向
释放创造力
举个例子：假设您有一个电子商务平台，您的客户可以在线购买产品。

电子商务用户体验涉及很多因素，包括以下内容：

客户支持和沟通
性能和加载速度
适合移动设备的设计元素
号召性用语(CTA)
产品介绍
搜索功能
产品类别
结帐流程
安全和信任
个性化
导航
熟悉人工智能算法可以帮助最有经验的电子商务用户体验设计师和开发人员了解用户偏好的新见解。

这样，您就可以 设计一流的电子商务网站， 其中包含简单导航和无缝结账流程等元素。最好的部分？它迎合了您的受众的需求。

亚马逊利用人工智能提升客户体验。从个性化产品推荐到语音搜索和使用Alexa购物，这家电子商务巨头以创新的方式利用人工智能，不断取悦客户。

比如，一家美国公司要推动季节性销售，针对不同假日期，将其作为一部分的市场调动日程：对德国卢森堡的人和七月四 行业电邮清单 日本身并不重要，但是德国观众响应’’啤酒节’’公告的机会更大。 人们更有可能为他们感兴趣的活动而参与其中，并在尽可能特定的市场。

 

 

亚马逊的人工智能用例

如何有效地利用人工智能进行用户体验设计
现在您知道了 AI 如何改变您的 UX 设计流程，让我们来讨论如何利用它来为您带来优势。

1. 优惠背景
确保 在提示中包含足够的背景和细节 以获得想要的结果。

明确指定你想要的结果。以下是一个例子：如果你想 用人工智能创建一个网站，你可以写这样的提示：

迅速的：

“一家位于印度尼西亚巴厘岛的咖啡店的网站，专营正宗的印度尼西亚咖啡，如猫屎咖啡和 Coffee Mandating。它必须 3pl 仓储的增长和扩张策略 包含定价部分。使用深棕色配色方案。”

dorik ai 网站
为了获得最佳结果，请添加相关参数和任何约束或要求。这样，AI 就能理解任务或查询。因此，它更有可能生成更相关、更有用的输出。

有限的上下文可能会导致相当多的问题，包括：

输出不完整或不正确

误解
幻觉
2. 询问选择
设计网页时，让AI提供多个版本。采用这种方法可以更轻松地进行编辑，最终提高生产力。

因此，请让人工智能生 lob目录 成具有不同配色方案、字体样式或 布局安排的设计。这样，您就可以比较和对比不同的设计方法。

借助 AI，构思变得轻松便捷，从而在 UX 工作流程中增加更多步骤。您无需投入大量时间或资源即可探索各种想法和概念。

使用 Dorik AI，您可以重新生成完整的布局或部分以获得不同的变化。

Dorik AI网站重建
3. 迭代输出
在使用 AI 时，请改进您的工作以获得理想的结果。

使用迭代编辑，从 不同的设计中选择元素 并将它们组合成一个有凝聚力的最终产品。与从头开始相比，这种方法可以帮助您节省时间和精力。

尝试使用手风琴编辑来扩展和收缩设计的不同部分，以专注于特定元素进行迭代。

这些技术有什么好处？

更好的一致性和准确性
增强创造力
节省时间
可扩展性
4. 建立一个提示库
您是否已经创建过一些能产生出色设计的提示？将它们保存在提示库中，这样您就不必在每次进行新设计时都从头开始。

提示库
拥有提示库可以确保设计语言的一致性，从而有助于建立有凝聚力的用户体验。

使用人工智能进行用户体验的最佳实践
在使用 AI 实现用户体验时，请遵循这些最佳实践来最大限度地提高结果。

1. 用户是关键
当使用人工智能来改善用户体验时，一切都以用户为中心。

虽然您可以控制数字体验的设计，但最终用户是设计的中心。也就是说，隐私和安全仍应是首要考虑的问题。

数据清洁室 可以促进设计师和数据科学家之间的安全协作。这样就可以负责任地共享匿名用户数据，使 数据科学家 能够训练 AI 算法，在不损害用户隐私的情况下个性化用户界面和用户体验。这可以实现针对个人用户偏好优化的有针对性推荐、内容建议和布局等功能。

数据洁净室
图片来源：hightouch.com

2. 设定合理的期望
使用人工智能时要设定切合实际的期望。这不仅可以建立信任，还可以为成功采用奠定基础。

尽可能清晰透明地说明人工智能的能力和局限性。具体解释人工智能能做什么。避免使用“魔法”等模糊术语。

Dorik AI 网站建设者
3. 知道何时使用人力（而非人工智能）
AI 在各种 UX 设计应用中具有巨大潜力。但它并不是每项任务的最佳选择。在某些情况下，人类是更好的选择。

例如，人类可以更好地处理需要复杂问题解决和批判性思维的情况。

人工智能设计的某些方面可以受益于人类的创造力、独创性和直觉。人工智能可以收集数据和用户反馈，而人类设计师可以分析和解读这些反馈。

人类设计师还参与了 迭代设

计过程，这是人工智能无法做到的。人类可以根据持续的反馈和见解不断改进和发展设计解决方案。

4.赢得用户的信任
通过关注四大信任支柱来赢得用户的信任。

这些包括：

能力：当用户认为人工智能产品有能力并能兑现承诺时，他们更有可能信任这些产品。设计直观的用户界面、实现准确的算法并提供有用的指导和支持。
可靠性：用户信任性能可靠且一致的 AI 解决方案。通过设计能够提供可预测结果并最大程度减少错误或故障的系统来提高可靠性。
诚信：如果用户认为人工智能算法诚实、透明且合乎道德，他们就会信任它。要秉持诚信，就人工智能系统的运作方式、收集和使用的数据以及决策方式保持透明。
意图：当用户认为设计师会将他们的最大利益放在心上时，他们更愿意信任人工智能系统。通过承诺了解用户需求和偏好、收集反馈并根据反馈采取行动来展示积极的意图。
5.保持透明
在用户体验中使用人工智能时，透明度是建立信任的关键。为什么？因为它使用户能够做出明智的决策并建立对技术的信心。

因此，让用户有机会 了解人工智能如何影响他们的互动， 以促进透明度、责任感和用户参与度。

谨慎使用人工智能
由于人工智能的局限性，谨慎使用人工智能始终是明智之举。下面，我们将讨论一些确保负责任地使用人工智能的方法。

训练数据往往存在偏差
人工智能的一个主要 限制 是互联网上存在不准确或虚假的信息。不幸的是，不良信息会进入训练数据集。

另一个需要考虑的问题是训练数据中非西方文化的代表性有限。不完整的数据集可能会给服务于国际市场的产品团队带来一些重大挑战。

如果训练数据存在偏见或不完整

人工智能驱动的用户体验设计可能会产生对某些文化的刻板印象和误解。

人工智能提出建议，人类做出决定
请记住，人工智能建议和人类决策是协同工作的。但人类才是最终权威。对人工智能输出的所有信息和数据进行事实核查和验证非常重要。

尽管 人工智能在创造创意方面做得很出色，但人类的判断力才是策划这些创意的关键。

资深用户体验专家具有战略眼光和领导力。凭借专业知识和经验，他们可以筛选出不符合标准的人工智能创意。

他们可以与产品经理、开发人员和利益相关者合作，选择符合业务目标和用户需求的想法。