Google Analytics 4 入门：面向营销人员的终极 GA4 指南

您可以通过访问 Google Ads 广告系列报告来查看您的 Google Ads 广告系列。
在用户获取报告中访问新的 Google Ads 维度
在 GA4 的广告部分查看您的 Google Ads 广告系列，包括归因报告
使用 Analytics 受众群体数据增强您的 Google Ads 再营销
将 GA4 转化数据导入您的 Google Ads 帐号
利用自动标记（在 Google Ads 中）在 GA4 中无缝跟踪 Google 特定的广告系列
将 Google Analytics 4 媒体资源链接到 Google Ads 帐号存在限制。只能关联个人 Google Ads 帐号和 Google Ads 经理帐号，每个媒体资源最多可关联 400 个链接。如果您当前设置中的链接超过 400 个，则创建 Google Ads 经理帐号并连接 GA4 媒体资源应该可以解决问题。Google 提供了有关如何关联 GA4 和 Google Ads 媒体资源的详细步骤。google

tics 4 探索报告

在探索报告中，您可以从各种来源构建可视化效果，包括事件、用户属性、您创建的任何自定义维度或指标等等。您可以配置这些可视化效果以显示标准和自定义日期范围。

可视化效果类型可以显示为条形图、纯文本列表或热图，以使您的报告更详细。此外，每个可视化效果都有自己的标签，用于在一个报告中显示多个数据点。Google

Analytics 4 渠道分析报告

在渠道分析报告中，您可以直观地了解网站访问者完成事件的步骤，并查看他们在每个步骤中成功或失败的程度。这可以帮助营销人员了解用户在转化过程中可能在何处放弃，从而他们可以发现潜在的问题或优化机会。google

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Google Analytics 4 路径分析报告
最后，路径分析报告通过跟踪用户的“事件流”（即一系列现场操作），更详细地展示了用户如何与您的网站互动。通过这些报告，您可以直观地看到循环行为，这可能表明用户在旅程的某个地方遇到了瓶颈——这是一个宝贵的见解，有助于您了解需要在哪些方面进行改进以获得更好的结果。google

快速免责声明，所有模型都使用基于点击和部分基于浏览的信号（来自 Google 渠道）。

一般来说，这种衡量方法是有缺陷的，会使漏斗底部和 Google 广告系列相对于其他平台（Meta、TikTok、Display 等）产生偏差。在 Power Digital，我们推荐一种多样化的衡量策略，其中包括基于增量的测试以了解营销贡献。

有两种不同的归因模型可用：

数据驱动：使用人工智能为客户旅程中的每个接触点分配分数（以百分比表示的权重）
最后一次点击：100% 的功劳归于最后一个非直接渠道。您还可以选择跨渠道或广告优先。Google
Analytics 目前提供其他归因模型，包括首次点击、线性、时间衰减和基于位置。Google 已宣布他们将很快弃用这些模型。GA4

中的默认归因模型是“数据驱动”。但是，这可以在管理员中自定义。阅读有关 GA4 中 Google 归因模型的更多信息。google

用户权利和数据可移植性：巴西《通用数据保护法》(LGPD) 和印度《个人数据保护法》等新兴隐私框架反映了 GDPR 对用户同意、透明度和数据可移 WhatsApp数据 植性权利的关注。 我们公司的质 量非常好，您可以向我 们索取清单。您可以与我们公司合作，我们提供快速的就业服务。您也可以访问我们的网站。

确认排除所有 PII 数据

访问您的 Google Analytics 4 数据
当然，您可以使用标准和自定义报告直接在界面中访问 GA4 数据。但是，也可以通过以下方式查看 GA4 数据：

BigQuery 集成
直接链接到 Looker Data Studio（以前称为“Google Data Studio”）
GA4 API（或使用该 API 的第三方工具）
Google Analytics 4 导出到 BigQuery
您可以将原始事件从 Google Analytics 4 属性导 工作时间监控：10个程序用于监控和记录工作时间 出到 Bigquery（Google Cloud 数据仓库）。这可以让您和您的团队更灵活地使用 SQL 构建自定义细分、自动生成报告以及将您的数据连接到其他工具。

数据每天导出一次，并全天连续导出（流式导出），标准属性的每日事件数限制为 100 万。
一些注意事项：

Google Analytics UI 和 BigQuery 导出之间存在差异，

例如增值和用户归因数据。根据我们的经验，我们 移动电话号码列表 发现 BigQuery 最准确，因为它避免了 GA4 的 UI 和 API 中的许多采样和基数问题。
如果您选择流式导出选项，您可以实时访问原始事件数据，处理费用为 0.05 美元/GB。
表格更新基于属性的时区，实施同意模式时将出现无 cookie ping 或客户提供的数据。
流式导出可在几分钟内提供数据，方便实时探索；用户归因数据延迟 24 小时。
有关 GA4 > Bigquery 集成的更多详细信息，请参阅 Google 的文档。

在 Looker Data Studio (Google Data Studio) 中查看 Google Analytics 4 数据
您可以使用 LDS 中的原生 Google Analytics 4 数据连接器在 Looker Data Studio (LDS) 中创建仪表板。

连接到 Google Analytics 4 需要读取和分析权限。连接后，即可从 Looker Studio 中的数据源创建新报告。Google

Analytics Data API (GA4) 中的任何可用字段（包括自定义字段）均可用于创建可视化效果。

警告，LDS 中的报告受 Google Analytics Data API (GA4) 配额限制，如果超出配额可能会显示错误消息（好消息，此阈值最近有所提高）。

关键要点

Google Analytics 4 (GA4) 是最新版本的 Google Analytics
Google Analytics US 将于 2023 年 6 月 30 日停用。您应该计划在这些数据之前迁移到 GA4，否则可能会丢失一些数据。GA4
使用基于事件的数据模型，与 UA（基于会话和页面的衡量）不同。不要指望数据会匹配。
GA4 不包含太多标准报告，但具有很大的灵活性来创建自定义报告和数据探索
Google 仍在每周积极推出功能。预计 UA 和 GA4 之间的差距将随着时间的推移而缩小。GA4
容易受到数据采样和 API 阈值的影响。BigQuery 导出是您获得详细报告和准确性的最佳选择。
如果您的公司需要帮助将 Google Analytics 4 实施并集成到您的营销堆栈中，我们的专家团队可以提供帮助。